Projelere dön
Yapay Zeka Çözümü

Proje incelemesi

AI İş AkışıYapay Zekâ Destekli Süreç Otomasyonu

Kurumsal operasyonları hızlandıran, karar süreçlerini veriyle destekleyen ve uçtan uca otomasyon sağlayan yapay zeka tabanlı iş akışı platformu.

LLM IntegrationLangChain / AI OrchestrationNode.js / .NET Core Web APIMicroservices Architecture
AI Destekli İş Akışı ve Süreç Otomasyonu — İş akışı ve süreç otomasyonu paneli

01 /İş akışı ve süreç otomasyonu paneli

Projeye genel bakış

Veriyi, kararı ve operasyonu aynı akıllı iş akışında birleştiren platform.

Çözüm; LLM entegrasyonları, karar motorları, olay tabanlı mimari ve workflow katmanını kurumsal süreçlerin üzerinde çalışan tek bir sistemde buluşturur.

Veri kaynakları ve API’ler süreçlere bağlanır; tekrarlayan işlemler otomatikleşirken karar ve çıktı kalitesi izlenebilir bir yapıda geliştirilir.

01
Akıllı karar katmanı

LLM ve orkestrasyon yapısı

02
Olay tabanlı akış

Süreçleri tetikleyen event mimarisi

03
Sistem entegrasyonu

REST, GraphQL ve veri kaynakları

04
İzlenebilir çıktı

Gerçek zamanlı işleme ve raporlama

AI Destekli İş Akışı ve Süreç Otomasyonu — Karar noktaları ve otomasyon akışı

02 /Karar noktaları ve otomasyon akışı

Çözüm ve ürün

Tek bir model değil; veri, süreç ve kararın birlikte çalıştığı sistem.

AI yetenekleri bağımsız bir eklenti gibi konumlandırılmaz. Veri kaynakları, iş akışları, kullanıcı rolleri ve operasyonel sonuçlar aynı mimari içinde birbirine bağlanır.

  • 01LLM destekli öneri ve karar
  • 02Workflow otomasyonu
  • 03Event-driven işlem akışı
  • 04Analitik ve raporlama
Geliştirme süreci

Operasyon analizinden sürekli iyileşen otomasyona.

Tekrarlayan iş, karar noktası ve veri akışı haritalanır; AI karar katmanı entegrasyonlarla birlikte geliştirilip ölçümlenebilir hale getirilir.

01

Operasyonel süreç analizi ve veri haritalama

Kurumsal iş akışları, tekrar eden operasyonlar, karar noktaları ve veri akışları detaylı şekilde analiz edilir.

02

Akıllı iş akışı ve AI karar motoru tasarımı

LLM destekli öneri sistemleri, otomatik karar mekanizmaları ve kullanıcı etkileşim senaryoları kurgulanır.

03

Entegrasyon, geliştirme ve otomasyon

API entegrasyonları, veri kaynakları ve event-driven altyapı bir araya getirilerek sistem geliştirilir.

04

Performans optimizasyonu ve sürekli öğrenme

Sistem performansı, işlem süreleri ve çıktı kalitesi izlenerek modeller ve süreçler düzenli olarak iyileştirilir.

Kullanılan teknolojiler

Zekâyı çalışan operasyonlara bağlayan sistem mimarisi.

Model orkestrasyonu, servisler, veri, event altyapısı ve dağıtım katmanı aynı ürün akışını destekler.

01

Zekâ

Model ve karar orkestrasyonu

LLM IntegrationLangChain / AI OrchestrationVector Database
02

Süreç

Otomasyon ve olay akışı

Workflow EngineEvent-Driven ArchitectureReal-time Processing
03

Servisler

Modüler entegrasyon katmanı

Node.js / .NET Core Web APIMicroservices ArchitectureREST & GraphQL API
04

Veri ve kontrol

Kalıcı veri, hız ve erişim

PostgreSQL / MongoDBRedisRole-Based Access ControlData Analytics & Reporting
05

İşletim

Dağıtım ve ölçekleme

Docker & Kubernetes
Sonuç

Tekrarlayan işlerden izlenebilir akıllı akışlara.

Platform, otomasyonu karar mekanizmaları ve kurumsal veri bağlamıyla birleştirir.

İhtiyaç

Tekrarlayan operasyonları otomatikleştirmek

Üründeki karşılığıWorkflow motoruyla yönetilen akışlar
İhtiyaç

Veriyi karar mekanizmalarına bağlamak

Üründeki karşılığıLLM destekli bütünleşik karar katmanı
İhtiyaç

Süreç çıktılarını takip etmek

Üründeki karşılığıGerçek zamanlı işleme ve raporlama
Birlikte daha fazlası

Sizin projeniz sıradaki çalışan sistem olabilir.

İhtiyacınızı konuşalım; ürünü, sistem mimarisini ve geliştirme yaklaşımını birlikte şekillendirelim.

AI Destekli İş Akışı ve Süreç Otomasyonu — Süreç izleme ve operasyon görünümü
01Gerçek ihtiyaç02Çalışan ürün03Uzun vadeli iş birliği